Dados e analytics para decidir com base em factos
Analytics é transformar os dados que a empresa já tem — vendas, encomendas, stock, tesouraria — em informação para decidir. Juntamos dados do ERP, do CRM e das folhas de Excel num só lugar, criamos dashboards que as equipas usam todos os dias e modelos de previsão que antecipam a procura.
O que fazemos
Integração de dados
ERP, CRM, loja online, folhas de cálculo e sistemas de produção ligados numa base de dados única, atualizada automaticamente.
Dashboards para a gestão
Indicadores de vendas, margens, stock e tesouraria em Power BI ou Looker Studio, com o detalhe de que cada função precisa.
Previsão de procura e vendas
Modelos que preveem vendas e encomendas por produto, cliente ou loja, para planear compras e produção com antecedência.
Qualidade dos dados
Regras que detetam duplicados, campos em falta e valores incoerentes antes de chegarem aos relatórios.
Alertas automáticos
Avisos quando um indicador sai do normal, como uma quebra de vendas, um cliente com pagamentos em atraso ou um stock abaixo do mínimo.
Dados prontos para IA
Dados organizados, documentados e com acessos controlados, prontos para os projetos de inteligência artificial seguintes.
Faz sentido para a sua empresa se…
- Cada departamento tem os seus números e, nas reuniões, discute-se qual está certo.
- Os relatórios mensais são montados à mão em Excel e chegam quando já é tarde para agir.
- Não sabe com antecedência quanto vai vender, que stock vai faltar ou como vai estar a tesouraria.
- Os dados estão no ERP, no CRM, na loja online e em folhas soltas, sem ligação entre si.
- Quer avançar com projetos de IA, mas os dados não estão organizados nem são de confiança.
Exemplos de aplicação
Previsão de procura na indústria têxtil
Planeamento da produção a partir do histórico de encomendas, com menos stock parado e menos ruturas.
Tesouraria a 13 semanas
Previsão de recebimentos e pagamentos a partir do ERP e dos extratos bancários, atualizada todos os dias.
Rentabilidade por cliente e por rota
Custos de transporte, armazém e serviço atribuídos a cada cliente, para rever preços e contratos com dados concretos.
Painel de vendas para uma rede de lojas
Vendas, margem e stock por loja e por família de produto, com comparação com o mesmo período do ano anterior.
Para cada dimensão de empresa
Pequenas empresas
1 a 49 pessoas
Um painel com os indicadores que importam, ligado ao ERP e à faturação, atualizado automaticamente e sem depender de folhas de Excel.
Médias empresas
50 a 249 pessoas
Base de dados central com informação de vários sistemas, dashboards por departamento e os primeiros modelos de previsão.
Grandes empresas e setor público
250 ou mais pessoas
Plataforma de dados com governação, catálogo, gestão de acessos e operação de modelos de previsão em produção (MLOps).
Como trabalhamos
O mesmo método em todos os projetos: começar pequeno, medir e só depois escalar.
1Diagnóstico
1 a 2 semanas
Conversamos com as equipas, analisamos processos e dados e entregamos uma lista priorizada de oportunidades, com estimativa de retorno.
2Piloto
3 a 6 semanas
Construímos uma primeira versão num processo real, com utilizadores reais, e medimos o impacto antes de investir mais.
3Implementação
Conforme as integrações
Levamos a solução para produção: integrações, segurança, testes e formação das equipas.
4Acompanhamento
Contínuo
Monitorizamos resultados, ajustamos modelos e identificamos o próximo processo a melhorar.
Perguntas frequentes sobre dados e analytics
Precisamos de um data warehouse para começar?
Nem sempre. Numa pequena empresa, um painel ligado diretamente ao ERP pode bastar. Recomendamos uma base de dados central quando há vários sistemas ou grandes volumes de dados.
Os dashboards ligam-se ao PHC ou ao Primavera?
Sim. Ligamos ao PHC, Primavera, SAP, Sage e outros ERP, diretamente à base de dados ou através das APIs disponíveis, com atualização automática.
Que precisão tem uma previsão de vendas?
Depende da qualidade do histórico e da estabilidade do negócio. Durante o piloto, comparamos as previsões com o que realmente aconteceu e só depois usamos o modelo no planeamento.
Quem mantém os dashboards depois do projeto?
A sua equipa. Documentamos os dados e os indicadores e formamos quem os vai manter. Se preferir, continuamos a acompanhar com um contrato de suporte.
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